音楽に救われた先で

新年あけましておめでとうございます。
2026年の始まりにあたり、少し言葉を残しておこうと思います。

2026年の抱負

引き続き音楽活動を軸としながら、昨年から本格的にスタートした自分の楽曲をデータサイエンスの手法で読み解く流れを、さらに加速させたいと思っています。

その目的は、感情工学とでも言うべきもので、いつの日か理論的に個人の時々に沿った最適な音楽を提供できるようにすることです。

それは私自身が20代という人の一生の中でも特に煌めく時期に、自宅で病気療養をせざるを得なかったことと関係しています。

何度も生きることを諦めかけた孤独で苦しい時がありました。音楽だけが現実との接点であったこと。そして音楽に何度も救われたこと。このことが私が音楽の力を信じる理由です。

その力を借りて、何らかの苦しみを緩和できないだろうか？対処療法に過ぎないとしても、何かできることはないだろうか？

かつての私と同じように、孤独や苦しさの中で希望を必要とする人に寄り添い届く形にしたい。音楽が「ただの娯楽」や「消耗品」ではなく、生活の支えとなる可能性を示したい。そう考えています。

何より、音楽家として作品を作り、それを音楽理論からだけでなく、データからも語れるという条件はこの目標にフィットしています。この私固有の強みを、2026年はさらに尖らせて切れ味を磨くことが目標です。

そして、その第一歩が、2026年1月1日発売の私の初書籍です。長い試行錯誤の末にようやく形にできた、私のライフワークの始まりの鐘音です。これはnote記事の「音を視る」シリーズをよりアカデミックな視点で切り拓いています。

特性の異なる2種類のスケーラーを導入することで、2次元への射影という限界を溶かし、従来の感情円環モデル（平面）では難しかった4次元での音楽考察を可能にしました。さらにPCAによるクラスタリングを行うことで、音楽の「感情の位置」をより立体的に捉えられるようになったのです。

書籍と連動する音楽アルバムでは、データ分析に基づきγ波、α波、θ波をサイドチェインで楽曲と呼応させ、音量を揺らしながら導入しています。これは、音楽がもたらす覚醒度やリラックス度の変化を、より直接的に体感できるようにするための試みです。

そしてたどり着いた、「快不快と、（シャキッとするような）覚醒感は必ずしも同じ方向を向かない」という結論に、一定の確信を持てる段階に来ました。

2026年からの私の長期的な視線は、この知見をさらに一歩進め、「感情モデルのどの象限に位置するかを予測する独自のモデル」の構築に向けられています。

そこから将来的には、特定の音符、楽器の音色、脳波誘導搬送波など、具体的に何が感情を左右する変数なのかを詳らかにしたい。さらには、マーケティングなどで用いられる多次元の感情モデルにもプロットし、より複合的な感情構造を扱えるようにすることも予定しています。

その実現のためにも、本年も楽曲制作を続け、そこからデータを収集し、サンプル数（n）を増やしていくことに注力します。

この視点と、データが導き出した知見を武器に、誰も到達したことのない音楽表現の領域を切り拓いていきたいと考えています。

それが、音楽に救われてきた一人の音楽家としての、使命であり私なりの責務だと思っています。

末尾になりますが、
この一年も、音楽がそれぞれの生活の中で、そっと寄り添う存在でありますように。そして皆さまと新しい景色を共有できれば幸いです。本年が、皆さまにとって健やかで穏やかな一年となりますよう、心よりお祈り申し上げます。

本年もどうぞよろしくお願いいたします。

Beyond Being Saved by Music

Happy New Year.

At the beginning of 2026, I’d like to leave a few words behind.

Goals for 2026

While continuing to center my life around musical activity, I want to further accelerate the path I seriously began last year: analyzing my own music using data science methodologies.

The goal is something that could be called emotional engineering — to someday make it possible, in a theoretical sense, to provide music that is optimally aligned with an individual’s emotional state at any given moment.

This is deeply connected to my own past. During my twenties — a period often described as one of the brightest in a person’s life — I was forced to remain at home for long-term medical treatment.

There were lonely and painful times when I nearly gave up on life. Music was my only point of contact with the world. Music saved me, again and again. That is why I believe in the power of music.

Could that power help ease someone’s suffering? Even if it is no more than symptomatic relief, is there still something meaningful it can do?

I want to shape music in a way that reaches people who, like I once did, need hope while living through loneliness or hardship. I want to show that music is not merely “entertainment” or a “disposable commodity,” but something that can quietly support a person’s life.

Above all, my position as a musician who not only creates works but can also speak about them through both music theory and data fits perfectly with this goal. In 2026, I aim to sharpen this uniquely personal strength even further.

The First Step

The first step is my debut book, released on January 1, 2026. After a long process of trial and error, it finally took shape — the opening bell of what I consider my life’s work. In it, I expand the ideas from my note series “Seeing Sound” into a more academic framework.

By introducing two types of scalers with different characteristics, I was able to dissolve the limitations of two-dimensional projection and make it possible to examine music within a four-dimensional emotional space — something that was difficult under the traditional circumplex (two-dimensional) emotion model. Furthermore, by applying PCA-based clustering, we can now grasp the “emotional position” of music in a more three-dimensional, structured way.

In the music album released alongside the book, data analysis informs the use of gamma, alpha, and theta wave–inspired sidechain modulation, causing subtle fluctuations in volume that interact with the music. This is an attempt to let listeners more directly experience shifts in arousal and relaxation induced by sound.

Through this process, I have reached a point where I hold a certain level of confidence in one conclusion:

Pleasure/displeasure and alert, sharp-feeling arousal do not necessarily move in the same direction.

Looking Ahead

From 2026 onward, my long-term focus is to take this insight one step further and build an original model capable of predicting which quadrant of an emotional model a piece of music will occupy.

From there, I hope to clarify, in concrete terms, which variables influence emotion — specific notes, instrumental timbres, brainwave-entrainment carrier frequencies, and more. I also plan to map this onto the kind of multidimensional emotional models used in marketing, enabling a more complex and layered understanding of emotional structure.

To make this possible, I will continue composing music this year, collecting data from those works, and increasing my sample size (n).

Armed with this perspective and the insights drawn from data, I want to open up a realm of musical expression that no one has reached before.

As a musician whose life has been saved by music, I believe this is both my mission and my personal responsibility.

In Closing

I hope that this year, too, music will gently accompany each of you in your daily lives. And I would be happy if we can share new landscapes together.

Wishing you all a healthy, peaceful, and fulfilling year.

Thank you for your continued support.

Akihito Kimura (木村哲人)

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本文で触れた試みを、書籍として形にしています。Kindle Unlimited にて読み放題です。